La diffĂ©rence est la valeur absolue : N â Nâ1. LâĂ©volution % est : ((N â Nâ1) / |Nâ1|) Ă 100. Si Nâ1 = 0, lâĂ©volution % nâest pas affichĂ©e (division par zĂ©ro) et seule la diffĂ©rence est pertinente. Exemple : 120 leads vs 100 â +20 et +20 %.
N â Nâ1
((N â Nâ1) / |Nâ1|) Ă 100
Nâ1 = 0
PrioritĂ© aux indicateurs dâefficacitĂ© et de coĂ»t : Budget, Leads, Leads qualifiĂ©s, CPC, CTR, Taux de conversion et surtout CAC (coĂ»t dâacquisition). La lecture MoM doit rĂ©pondre Ă deux questions : âaiâje achetĂ© le trafic au bon prix ?â et âaiâje transformĂ© correctement ?â.
Suivre Sessions, Nouveaux utilisateurs, Impressions et Clics (Search Console) pour la visibilitĂ©, puis Taux de conversion, Taux de rebond et DurĂ©e de session pour la qualitĂ© du trafic. LâintĂ©rĂȘt du MoM est dâisoler la tendance (croissance organique) et dâidentifier rapidement une chute de visibilitĂ© ou un problĂšme de conversion.
Ne regardez pas le volume seul. VĂ©rifiez lâĂ©lasticitĂ© (variation des leads vs variation du budget) et surtout le CAC. Si le budget augmente de 10 % mais que le CAC se dĂ©grade, on achĂšte plus mal (ciblage/enchĂšres/landing). Si le CAC sâamĂ©liore, lâinvestissement supplĂ©mentaire est justifiĂ©.
Comparez MoM pour la dynamique, mais validez toujours avec un rĂ©fĂ©rentiel YoY (mĂȘme mois Nâ1). Documentez les pĂ©riodes atypiques (promotions, coupes budgĂ©taires, incidents tracking) afin de ne pas surâ ou sousâinterprĂ©ter une variation.
Une page exĂ©cutive : 1) la tendance (delta et % sur 3â5 KPI clĂ©s), 2) trois enseignements actionnables (ce qui a vraiment changĂ©), 3) deux dĂ©cisions proposĂ©es (rĂ©allouer, couper, tester). Les tableaux complets restent en annexe.
Figez les fenĂȘtres de comparaison (mois calendaire), vĂ©rifiez le tracking (UTM, conversions, imports Ads), gardez une âsource of truthâ unique pour chaque KPI (GA4, Search Console, Ads) et versionnez les exports (date + auteur) pour lâaudit.
DĂ©clenchez une alerte si : CTR chute de >20 % MoM, CAC dĂ©passe le seuil cible, Sessions SEO baissent de >15 % sans Ă©vĂšnement identifiĂ©, ou si le Taux de conversion dĂ©croche de >25 %. Cela concentre lâanalyse sur lâexception plutĂŽt que sur le bruit.
Mappez les leads qualifiĂ©s vers le pipeline commercial (CRM) pour suivre taux dâopportunitĂ©s, valeur moyenne et taux de closing. Votre reporting passe du âtrafic et leadsâ au ârevenu prĂ©visibleâ, ce qui permet dâarbitrer les budgets sur des bases business.
Utilisez lâexport CSV de lâoutil, stockezâle dans un dossier partagĂ© avec convention de nommage (AAAAMM_Source). Ajoutez une note de lecture (contexte, anomalies, dĂ©cisions prises) pour Ă©viter les mauvaises interprĂ©tations lors des relectures ultĂ©rieures.